Gerçek Zamanlı İstihbarat, Madencilikte Operasyonel Mükemmelliği Belirleyecek

FYLD’in kurucusu ve CEO’su Shelley Copsey, gerçek zamanlı istihbaratın madencilik operasyonlarını daha verimli hale getirmedeki kritik rolünü vurguluyor.

Teknolojinin, 2032 yılına kadar küresel madencilik endüstrisinin büyümesinde önemli bir itici güç olması bekleniyor. MarketsandMarkets, otonom taşıma sistemleri, öngörücü bakım ve yapay zeka destekli maden planlaması gibi yeniliklerin, pazarın 2025 yılında 2.6 milyar dolardan 2032 yılına kadar neredeyse 10 milyar dolara çıkmasına katkı sağlayacağını belirtiyor.

Aynı zamanda, raporlar, izin süreçlerinden iş gücü kısıtlamalarına kadar uzanan gecikmelerin, proje teslimatını yavaşlattığını ve uygulama aşamasına geçildiğinde organizasyonlar üzerinde daha fazla baskı oluşturduğunu gösteriyor. Bu durum, sektördeki en büyük iyileştirme fırsatlarından birinin uygulama aşaması olduğunu ortaya koyuyor.

Bireysel teknolojiler kendi başlarına değer sağlasa da, en büyük etkilerini madencilik operasyonları boyunca gerçek zamanlı istihbarat ile bağlantılı olduklarında gösteriyorlar.

Madencilik Çalışmaları Yazılımlardan Daha Hızlı Değişiyor

En iyi planlamalara ve stratejik tasarımlara rağmen, madencilik genellikle planlandığı gibi gerçekleşmiyor. Ekipman mevcudiyeti değişiyor, zemin koşulları değişiyor, hava durumu iş akışlarını kesintiye uğratıyor ve öncelikler gün içerisinde evriliyor. Ekipler, ne olacağına karar vermek için uzmanlığa, parçalı güncellemelere ve manuel iletişime güvenmek zorunda kalıyor.

Geleneksel kurumsal yazılımlar, bir kayıt sistemi olarak biliniyor; çünkü ne olduğunu kaydediyor ve performansı bir plana göre ölçüyor. Ancak maden operasyonları, panellerin güncellenmesini beklemek için durmuyor.

Deloitte, madencilikteki dijital dönüşümün bir sonraki aşamasının sistemleri birleştirerek uçtan uca görünürlük ve veri odaklı karar verme sağlamak olduğunu savunuyor. Maden planları, ekipman telemetresi, bilgisayarla görme, çevresel sensörler, bakım kayıtları ve birinci şahıs gözlemleri, aynı operasyonun farklı parçalarını tanımlıyor.

Bu sinyaller birleştirildiğinde, organizasyonlar işin kendisi hakkında dijital bir anlayışa sahip oluyor ve planın dışına çıktığında bunu tanıma bağlamına erişiyorlar.

Gerçek Zamanlı İstihbarat Madencilik Operasyonlarını Nasıl Değiştirir?

Bir sonraki adım, bu bağlantılı unsurların üzerine gerçek zamanlı istihbarat katmanı ekleyerek, denetçilere üretimi plan dahilinde tutma imkanı sunmak. Gerçek zamanlı istihbarat, madencilik operasyonlarının aşağıdaki gibi olmasını sağlıyor:

• Güvenlik olayları, gecikmeler veya yeniden çalışma gibi riskleri önceden tahmin etmek. Açık ocak madenciliği uygulamalarında, öngörücü yapay zeka, yaralanmaları ve işyeri kazalarını %48’e kadar azaltmaya yardımcı oldu. Ancak tahmin, güvenlik olaylarının ötesine geçerek, üretkenlik kayıplarına neden olan sorunları tanımlamayı da içeriyor.
• Koşullar değiştikçe bir sonraki en iyi hareket planını önermek. Kritik bir taşıma kamyonunun beklenmedik bir şekilde hizmet dışı kalması durumunda, denetçilerin üretim planlarını, filo mevcudiyetini, bakım programlarını ve ekip atamalarını manuel olarak dengelemek yerine, gerçek zamanlı istihbarat, işin yeniden sıralanması ve kaynakların yeniden tahsis edilmesi konusunda önerilerde bulunmalıdır.
• Sürekli iyileşmek. En güçlü yapay zeka modelleri, endüstriler arasında kalıpları tanır ve inşaat, kamu hizmetleri, ulaşım ve diğer yüksek riskli ortamlardan kanıtlanmış çözüm yollarını getirir. Madencilik, kendini sektör ortalamasıyla karşılaştırmaktan çok az fayda sağlıyor.

Önümüzde daha büyük bir fırsat var. Madencilik endüstrisi, bir ‘emeklilik dalgası‘ ile karşı karşıya ve organizasyonların, kurumsal bilgiyi koruma ve yakalama konusunda daha iyi yöntemlere ihtiyaçları olacak, böylece bir sonraki nesil denetçileri geliştirebilsinler.

Gerçek zamanlı istihbarat, deneyimli denetçilerin erişimini artırarak, en çok ihtiyaç duyulan yerlerde uzmanlıklarını öne çıkarırken, bu uzmanlığı günlük operasyonlara entegre ediyor. Hiçbir denetçi her yerde olamaz, ancak deneyimleri her ekibi etkileyebilir.